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Record W3215768013 · doi:10.3989/tp.2021.12273

Réflexions sur la proportion du lapin de garenne (Oryctolagus cuniculus) dans le régime alimentaire des chasseurs-cueilleurs autour du Dernier Maximum Glaciaire en Ibérie

2021· article· es· W3215768013 on OpenAlexafffund
Samuel Seuru, Ariane Burke, Liliana Pérez

Bibliographic record

VenueTrabajos de Prehistoria · 2021
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicPleistocene-Era Hominins and Archaeology
Canadian institutionsUniversité de Montréal
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
KeywordsHumanitiesBiologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hoy en día el conejo europeo (Oryctolagus cuniculus) es considerado invasivo en varios países. Sin embargo, los motivos del inicio de la explotación de este lagomorfo en el Paleolítico Superior en la península ibérica son objeto de un intenso debate sin que todavía exista un consenso general sobre las causas que explican su introducción en la dieta de los cazadores-recolectores ibéricos. En este artículo, primero presentamos cómo su caza comenzó antes del Último Máximo Glacial (UMG), aumentando durante este periodo. Luego evaluamos las principales hipótesis del Modelo de Amplitud de Dieta (Diet Breadth Model), desarrollado a partir de la Teoría del Forrajeo Óptimo (Optimal Foraging Theory). Este modelo (a veces implícito) es el origen de algunas de estas hipótesis, pero hasta ahora nunca se había aplicado de forma concreta al UMG en la península ibérica. En consecuencia, nosotros lo hemos hecho y los resultados obtenidos no parecen apoyar las hipótesis que defienden una intensificación de la explotación del medio ambiente. Sugerimos que el aprovechamiento de este taxon en torno al UMG en Iberia podría explicarse más bien por el uso de redes entre varias personas. [fr] Bien qu’aujourd’hui le lapin de garenne (Oryctolagus cuniculus) soit considéré comme une espèce invasive dans plusieurs pays, il fait l’objet d’un débat intense quant aux raisons du début de son exploitation durant le Paléolithique supérieur dans la péninsule ibérique. Cependant, aucun consensus général n’existe afin d’expliquer les causes de son introduction dans la diète des chasseurs-cueilleurs ibériens. Ici, nous présentons d’abord que sa chasse a débuté avant le Dernier Maximum Glaciaire (DMG) et qu’elle s’est accrue durant cette période. Ensuite, nous évaluons les principales hypothèses soutenues à partir du Modèle Classique du Régime Alimentaire (MCRA; Diet Breadth Model) issu de la Théorie de l’Approvisionnement Optimal (TAO; Optimal Foraging Theory). Bien que ce modèle soit à l’origine (parfois implicitement) de plusieurs de ces hypothèses, il n’a jamais été appliqué concrètement au DMG dans la péninsule. Nous avons alors appliqué ce modèle et les résultats obtenus ne semblent pas appuyer les hypothèses soutenant une intensification de l’exploitation de l’environnement. Plutôt, nous suggérons que l’utilisation de filets par plusieurs personnes pourrait expliquer l’exploitation de ce taxon autour du DMG en Ibérie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.070
Threshold uncertainty score0.139

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2021
Admission routes2
Has abstractyes

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