Bibliographic record
Abstract
Questo numero della rivista «Présence Francophone» affronta un tema estremamente complesso e affascinante, quello del corpo e delle sue rappresentazioni nelle letterature postcoloniali.A partire almeno dagli studi di Michel Foucault negli anni Sessanta-Settanta, la corporeità -tradizionalmente rimossa dal discorso metafisico occidentale che, da Platone ad Agostino, da Cartesio ad Hegel, ha sempre privilegiato lo spirito e la sua manifestazione fenomenica, la parola -si è rivelata sempre più come un "campo di battaglia" fondamentale per comprendere le dinamiche del bio-potere, della disciplina e del controllo nelle società occidentali, nonché per elaborare forme possibili di resistenza o di esodo.Gli studi postcoloniali hanno poi ripreso questa attenzione rivolgendola alle dinamiche di inscrizione del corpo all'interno dei dispositivi razzisti di sfruttamento, repressione e dominazione attuati dal colonialismo e dall'imperialismo, relativamente a fenomeni, come la tratta degli schiavi o la servitù nelle piantagioni, in cui la sofferenza e l'umiliazione della corporeità dell'Altro, ridotto allo status di animale o, per dirla con un concetto di Giorgio Agamben, di nuda vita estromessa dallo stato di diritto e che può pertanto essere messa a morte senza vergogna né rimorso, ha raggiunto livelli di inaudita violenza e sopraffazione.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".