El aburrimiento como emoción reactiva y revolucionaria: El caso de Chile
Bibliographic record
Abstract
Este artículo presenta la hipótesis de que el aburrimiento pudo ser un factor decisivo en el estallido social que tuvo lugar en Chile en 2019. La misma se sustenta en otra hipótesis que postula que el aburrimiento puede convertirse en una emoción política capaz de desatar la revolución, cuando afecta a todo un pueblo. El objetivo principal del trabajo es explicar el marco teórico filosófico en el que se inscribe la segunda hipótesis y dar razones de por qué, de ser esta cierta, podría aplicarse al caso concreto de Chile. Primero se esboza una definición inédita del concepto de aburrimiento y se examina la literatura que describe el aburrimiento como una emoción reactiva y política. Después, se desarrolla el contexto sociopolítico chileno de los últimos cuarenta años en busca de factores aislables que puedan ser relacionados con la experiencia del aburrimiento. Finalmente, se presenta una línea de investigación original para testar ambas hipótesis en un proyecto más amplio que pretende poder predecir cuándo un sistema social está al borde del colapso por aburrimiento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".