قياس أثر تدريب الموارد البشرية على التميز في أداء الخدمة " دراسة تطبيقية على خدمات الضيافة الجوية بالطيران العماني "
Bibliographic record
Abstract
إن النشاط التدريبي للشركات التي تعمل في مجال الطيران, والنقل الجوي له خصوصية, يتميز بها عن النشاط التدريبي للشركات التي تعمل في مجالات أخرى ، ويرجع السبب في ذلك إلى أن التدريب, يعتبر أحد الركائز التي تمنح على أساسها المنظمة الدولية المسئولة عن إصدار التشريعات, والقوانين الملزمة لهيئات الطيران المدني, ومقرها في مدينة منتريال بكندا تراخيص العمل لشركات الطيران, وذلك في حالة وفائها بالمتطلبات الخاصة بالسلامة الجوية للطائرة ومن عليها . ومن هنا وجب الاهتمام بالموارد البشرية, وذلك من خلال عدم الربط بين تحديد الاحتياجات التدريبية, والبرامج التدريبية المقدمة لأفراد الضيافة الجوية, وبين احتياجات تحقيق التميز في أداء الخدمة على طائرات الطيران العماني . ويهدف هذا البحث إلى دراسة وتحليل السياسات التدريبية لأفراد الضيافة الجوية لتحديد نواحي الضعف والقصور بها, وكذلك العمل على وضع مقترحات, وتوصيات, تهدف إلى زيادة فعالية النشاط التدريبي من أجل تحقيق التميز في أداء الخدمة على طائرات الطيران العماني . Training of air companies differ from the training of other companies that work in other fields. This is because raining is one of the bases upon which the international organization, based in Montréal, Canada, issues licenses, rules and regulations for civil aircraft authorities to ensure safety of passengers. This is why there care must be taken of human resources by dissociating the needs and programs of the training offered to air hosts from the requirements to achieve distinguished service performance on Omani aircrafts. This research aims to study and analyze training policies of air hosts for defining and overcoming the weaknesses, applying the suggestions and recommendations that aim to increase the efficiency of the trainings which lead to peculiar performance of Omani air service.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.172 | 0.179 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".