Consolider la paix dans un contexte de Covid-19 : défis, initiatives et perceptions en République Démocratique du Congo
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche traite des effets de la Covid-19 sur les communautés les plus démunies en République Démocratique du Congo. Les mesures restrictives prises par les autorités congolaises pour contenir la pandémie ont engendré de nouveaux problèmes qui touchent aux conditions socio-économiques déjà préoccupantes des groupes les plus modestes. Avec aussi peu de moyens dont dispose le pays, la volonté du gouvernement d’aider les Congolais à passer à travers la crise n’a pas suffi pour soulager leur souffrance. Les communautés les plus fragiles, de leur côté, ont développé un sentiment d’abandon en se caractérisant comme des laissés-pour-compte. De telles perceptions sont néfastes pour la paix sociale. Consacré à l’évaluation des programmes nationaux de gestion de crise, l’article se veut une contribution pertinente à la littérature sur la consolidation de la paix. En essayant de se démarquer des théories dominantes sur la paix, il examine la capacité d’un pays post-conflit comme la RDC à préserver la paix sociale dans un contexte de crise de l’ampleur de la Covid-19.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".