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Record W3217720942 · doi:10.1503/cmaj.210053-f

Caractéristiques des hospitalisations au Canada d’enfants ayant contracté une infection aiguë par le SRAS-CoV-2 en 2020

2021· letter· fr· W3217720942 on OpenAlexaffvenueabout
Olivier Drouin, Charlotte Moore Hepburn, Daniel S. Farrar, Krista Baerg, Kevin Chan, Claude Cyr, Elizabeth Donner, Joanne E. Embree, Catherine Farrell, Sarah Forgie, Ryan Giroux, Kristopher T. Kang, Melanie King, Melanie Laffin, Thuy Mai Luu, Julia Orkin, Jesse Papenburg, Catherine Pound, Victoria Price, Rupeena Purewal, Manish Sadarangani, Marina I. Salvadori, Karina A. Top, Isabelle Viel‐Thériault, Fatima Kakkar, Shaun K. Morris

Bibliographic record

VenueCanadian Medical Association Journal · 2021
Typeletter
Languagefr
FieldMedicine
TopicRespiratory viral infections research
Canadian institutionsCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Contexte: Les facteurs de risque de complications graves de l’infection par le SRAS-CoV-2 n’ont pas été bien établis chez les enfants. Nous avons voulu décrire les hospitalisations pédiatriques associées au SRAS-CoV-2 au Canada et identifier les facteurs de risque de maladie grave. Méthodes: Nous avons procédé à une étude prospective nationale en utilisant l’infrastructure du Programme canadien de surveillance pédiatrique (PCSP). Les hospitalisations d’enfants ayant contracté une infection par le SRAS-CoV-2 confirmée en laboratoire de microbiologie ont été rapportées du 8 avril au 31 décembre 2020 au moyen de questionnaires hebdomadaires en ligne distribués au réseau du PCSP, qui compte plus de 2800 pédiatres. Nous avons catégorisé les hospitalisations comme suit : liées à la COVID-19, infections découvertes fortuitement, ou hospitalisations pour des raisons sociales ou de contrôle des infections, et dégagé les facteurs de risque associés à la gravité de la maladie chez les patients hospitalisés. Résultats: Sur les 264 hospitalisations d’enfants ayant contracté le SRAS-CoV-2 au cours de la période de l’étude de 9 mois, 150 (56,8 %) ont été associées à la COVID-19 et 100 (37,9 %) étaient des cas découverts fortuitement (admission pour d’autres raisons et découverte fortuite du SRAS-CoV-2 par dépistage positif). Les nourrissons (37,3 %) et les adolescents (29,6 %) représentaient la majorité des cas. Parmi les hospitalisations liées à la COVID-19, 52 patients (34,7 %) étaient atteints d’une forme grave de la maladie, dont 42 (28,0 % des cas liés à la COVID-19) ont eu besoin d’une forme d’assistance respiratoire ou hémodynamique, et 59 (39,3 %) présentaient au moins 1 comorbidité sous-jacente. Les enfants atteints d’obésité, de maladies neurologiques chroniques ou de maladies pulmonaires chroniques, à l’exclusion de l’asthme, étaient plus susceptibles de présenter une forme grave ou critique de la COVID-19. Interprétation: Parmi les enfants hospitalisés au Canada chez lesquels on a diagnostiqué une infection par le SRAS-CoV-2 au début de la pandémie de COVID-19, la découverte fortuite du SRAS-CoV-2 a été fréquente. Chez les enfants hospitalisés pour une COVID-19 aiguë, l’obésité et les comorbidités neurologiques et respiratoires ont été associées à une gravité accrue.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.022
Threshold uncertainty score0.160

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.297
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
Admission routes3
Has abstractyes

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