Wandmalerei in Wohnhäusern toskanischer Städte im 14 Jahrhundert : im Spannungsfeld von elitärem Selbstverständnis und kommunalen Wertesystem
Bibliographic record
Abstract
Les peintures murales dans des habitations urbaines constituent un corpus de la peinture profane qui, en raison d'une situation de conservation tres peu claire n'a jusqu'aujourd'hui pas ete vraiment pris en consideration et demeure par consequent encore peu etudie. A partir de trois cas d'etudes toscans (la Casa Datini a Prato, le Canto dei Pecori dans la banlieue florentine et le Palazzo Galganetti a Colle di Val d'Elsa) le present travail veut montrer dans quelle mesure les fresques d'habitations urbaines avec leurs particularites visuelles sont attachees au cadre sociopolitique des villes toscanes du XVIe siecle. Ces fresques sont dues a des mecanismes d'adaptation, par lesquelles le vocabulaire visuel courtois mais aussi sacral, en tant que moyen de distinction elitaire, est visuellement adapte aux exigences fonctionnelles et representatives des demeures privees des communes toscanes. Les modeles iconographiques peuvent etre transformes ou accompagnes par des strategies de visualisation communales des programmes publiques qui servent a etablir et a transmettre les systemes communs de valeurs civiques et collectives. Les solutions picturales ambigues et peu effectives, qui resultent de ces adaptations, se tiennent au niveau social dans un champ de tensions entre l'espace prive et l'espace publique et entre la mise en avant des aspirations elitaires et l'appartenance du commanditaire a la collectivite. Cette these tente alors de reveler de nouveaux aspects d'invention picturale dans la culture visuelle toscane, qui a ete longtemps analysee quasi exclusivement en se fondant sur l'art sacrale
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".