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Record W364645894 · doi:10.4000/communiquer.110

Typologie des jeunes à l’égard de la pratique d’activités physiques et stratégies communicationnelles appropriées pour la promouvoir

2013· article· fr· W364645894 on OpenAlexaffabout
Lise Renaud, Monique Caron-Bouchard, Guy Thibault

Bibliographic record

VenueRevue internationale de communication sociale et publique · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicAdventure Sports and Sensation Seeking
Canadian institutionsCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecMinistry of Education, Recreation and SportsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologySociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche identifie les profils de jeunes de 15 à 17 ans qui ont une incidence sur la pratique d’activités physiques, et cerne les caractéristiques des stratégies communicationnelles pour la promotion d’un mode de vie actif. Une approche de marketing social différencié basée sur des segments (âge, sexe et style de vie) a été utilisée pour encadrer cette étude. Les propos recueillis lors de huit groupes de discussion avec des jeunes (n =68) provenant de régions urbaines, semi-urbaines et rurales du Québec définissent différents types de jeunes selon le genre de loisirs, l’habillement, les intérêts, les traits psychologiques ou comportementaux. Une typologie présente cinq catégories en rapport avec la pratique d’activités physiques : performance physique ; apparence figurative ; douance cognitive et technologique ; résonance groupale ; distance sociale. Le marketing social différencié segmentant par l’âge et le sexe ou encore en fonction du style de vie s’insère dans un argumentaire de type motivationnel axé sur les traits de personnalité, le relationnel et le plaisir des étudiants québécois.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.037
Threshold uncertainty score0.073

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2013
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