Méthodologie d'étude des impacts d'une centrale d'énergie thermique des mers (ETM) en Martinique
Bibliographic record
Abstract
L'ETM (énergie thermique des mers) est une énergie marine renouvelable qui utilise la différence de température entre les eaux chaudes de surface et les eaux froides profondes. Dans le cadre d'un projet d'implantation d'une centrale ETM offshore en Martinique, une première étude d'impact environnemental a été réalisée afin d'alimenter le débat public à venir. Compte tenu de la nouveauté introduite par ce type de projet, des méthodes spécifiques ont été mises en œuvre, basées sur un travail bibliographique conséquent, associé à des mesures et des expertises très spécifiques. La méthodologie présentée ici a consisté en une première étape de recensement des données de site et bibliographiques sur les impacts de projets pouvant comporter des similitudes, afin de hiérarchiser le besoin en études complémentaires qui ont été menées par la suite : impacts acoustiques, impacts des remontées d'eau profonde, impacts du biofouling, etc. Certains de ces sujets font à présent l'objet de programmes de recherche scientifique lancés à l'issue de cette étude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".