Etude expérimentale de la combustion turbulente non prémélangée pour la simulation aux grandes échelles
Bibliographic record
Abstract
En simulation aux grandes echelles (LES), les grandes structures turbulentes sont explicitement calculees tandis que les effets des plus petites sont modelises en utilisant des modeles de sous maille. Cette formulation permet en combustion turbulente de determiner l'interaction entre les structures coherentes, le degagement de chaleur instationnaire et la pression acoustique qui est responsable du developpement des instabilites de combustion. La validation de la LES en combustion non premelangee, exige la connaissance du melange entre les reactifs, de la position de la zone de reaction et la distribution des gaz brules. Ainsi la chambre de combustion utilisee pour cette etude est concue pour faciliter le diagnostic optique (configuration bidimensionnelle) et les simulations numeriques. Afin d'etudier la reponse de la flamme aux perturbations acoustiques longitudinales, un ingredient clef pour prevoir et analyser les instabilites de combustion, la circulation d'air est modulee par des ondes acoustiques. Ainsi, la fonction de transfert de la flamme est alors determinee en terme d'amplification et de dephasage (modele n-tau). Les indices n et tau extraits a partir des simulations LES du meme bruleur sont en accord avec les donnees experimentales. La distribution des gaz brules et la fraction massique de propane ont ete extraites en utilisant la PLIF simultanee sur le radical OH et la vapeur d'acetone tandis que la vitesse est mesuree avec la PIV. Ces diagnostics montrent que l'excitation acoustique module le melange des reactifs et la distribution des gaz brules, mecanismes principaux de la stabilisation des flammes et que la LES reproduit les tendances observes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".