Correção cirúrgica de estenose de traquéia em cão (Canis familiares) - relato de caso
Bibliographic record
Abstract
A estenose traqueal é o estreitamento de 10% ou mais do lúmen traqueal, obstruindo parcialmente a passagem de ar para os brônquios. Animais com histórico de sinais respiratórios e antecedentes de trauma e/ou intubação orotraqueal são mais propensos à esta afecção, que é pouco relatada na medicina veterinária. O objetivo deste relato é destacar a correção cirúrgica em um caso de estenose traqueal em cão jovem de grande porte. Um cão, macho, da raça Labrador, com seis meses de idade, foi atendido com tosse paroxística, dispneia obstrutiva e intolerância ao exercício. A radiografia cervico-torácica revelou estreitamento traqueal entre as vértebras C7-T1. Na traqueoscopia foi possível visualizar estreitamento do lúmem traqueal percorridos aproximadamente 20 cm a partir de sua entrada. O paciente foi então submetido à procedimento cirúrgico de ressecção e anastomose término-terminal da porção estenosada da traquéia através de acesso mediano cervical. Não houveram complicações trans ou pós-cirúrgicas, sendo observado remissão dos sinais clínicos de obstrução respiratória já no pós-cirúrgico imediato. O paciente foi acompanhado e avaliado clínica e fisicamente durante o período de um ano. Nesse período o paciente não apresentou recidiva dos sinais respiratórios obstrutivos, o que demonstrou que o tratamento cirúrgico foi eficaz para o retorno à sua qualidade de vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".