Entrer dans la danse : circulation et décalage à Cuba
Bibliographic record
Abstract
Cet essai développe une analyse critique de la mondialisation basée sur des recherches de terrains entreprises dans la décennie 2010 à Cuba, plus particulièrement à La Havane. L’enseignement de la mondialisation dans les universités anglo-saxonnes au Canada et en Grande-Bretagne dans les années 2000 se caractérisait par une peur de l’homogénéisation de la culture, puis de l’application d’une approche ethnographique pour l’exploration du processus d’appropriation culturelle engendrée par les interactions entre le local et le transnational. Des recherches de terrain ont cependant montré, parfois de manière concrète, comment la vision de la mondialisation composée de systèmes de circulations fluides et sans tension était utopique et non pertinente dans le contexte cubain (et probablement dans tous les pays de l’hémisphère Sud). L’histoire du « dossier dubstep » racontée ici permet d’illustrer le sentiment de décalage tel qu’exprimé par des DJs et producteurs de musique électronique à La Havane et leur désir d’entrer dans la danse. Enfin, cet essai jette un regard critique sur une vision fluide des échanges, souvent associée au concept de circulation et, par extension, au phénomène de la mondialisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".