MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4200113648 · doi:10.18542/nra.v9i3.11726

AVALIAÇÃO DA ARBORIZAÇÃO URBANA NO MUNICÍPIO DE MARACANÃ, PARÁ

2021· article· pt· W4200113648 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueNova Revista Amazônica · 2021
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicUrban Arborization and Environmental Studies
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

A arborização urbana é representada pela cobertura vegetal de porte arbóreo existente nas cidades. Desta forma, este estudo visa avaliar a arborização existente em vias, sua relação com a cidade e apresentar sugestões para seu incremento. Foi realizado levantamento qualitativo da arborização de vias na área urbana do município de Maracanã/Pará, em cinco bairros, assim como avaliação dos vegetais e do estado do passeio onde se encontram. A avaliação foi realizada em calçadas com presença de indivíduos vegetais, em calçadas estreitas, se apresentando em intervalos de classes. Segundo o inventário levantado, a maioria das calçadas encontrava-se no intervalo de classe ? 2m. Desta forma, o crescimento desordenado e acelerado da cidade permitiu a utilização das calçadas para plantio de árvores de porte inadequado. A respeito da arborização urbana não há nenhuma instituição municipal responsável por um plano de arborização e manutenção adequada para o município.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.482
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0730.025

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it