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Record W4200187262 · doi:10.3917/litt.204.0083

Fiction vidéoludique et réalité de la surveillance de masse. Orwell : Keeping an eye on you

2021· article· fr· W4200187262 on OpenAlex
Maude Bonenfant

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueLittérature · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDigital Games and Media
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article a pour objectif d’évaluer les effets sémiotiques d’un jeu vidéo fondé sur la thématique de la surveillance étatique de masse. Orwell : Keeping an eye on you (Osmotic Studios, 2016) contribue à une réflexion critique de cet enjeu social en suscitant un engagement aux frontières de la fiction et du réel. Grâce aux motifs de l’immersion et du panoptisme, le joueur est plongé dans la surveillance et ne peut en sortir, devenant à la fois surveillant et surveillé. Dans une première partie de l’article, l’organisation sémiotique et la narration du jeu sont présentées. Puis le rôle et la responsabilité du joueur dans le déroulement de l’histoire sont étudiés pour conclure avec une analyse de la structure panoptique du jeu. Le pouvoir de persuasion de cette forme de « littérature ergodique » sera discuté en conclusion à partir des effets de cette fiction vidéoludique sur le lecteur/joueur et citoyen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.933
Threshold uncertainty score0.879

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.294 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it