BUDIDAYA Colocallia Fuchiphaga PENINGKATAN PRODUKTIVITAS IBU IBU RUMAH TANGGA DI KAMPONGE KECAMATAN BUNGORO KABUPATEN PANGKEP SULAWESI SELATAN
Bibliographic record
Abstract
Program Kemitraan Masyarakat budidaya Colocallia fuciphaga di Kamponge Kecamatan Bungoro Kabupaten Pangkep khususnya Ibu-Ibu Rumah Tangga yang menghabiskan sebagian besar waktunya untuk berkumpul bersama dengan tema pembahasan yang tidak ditentukan. Permasalahan utama yang dialami mitra yaitu; 1) Ibu-ibu rumah tangga yang menghabiskan sebagian besar waktunya untuk kumpul bersama dengan tema pembahasan yang tidak ditentukan, 2) Pengetahuan mitra masih terbatas mengenai cara memanfaatkan waktu kosong yang berproduktif dan menambah pendapatan, 3)Pengetahuan mitra masih terbatas mengenai teknik budidaya Colocallia Fuciphaga, 4) Rumah walet untuk budidaya Colocallia Fuciphaga memerlukan dana cukup besar. Metode Pelaksanaan barupa peninjauan lokasi, pengurusan perizinan pelaksaan kegiatan, pembuatan rumah walet, tahap budidaya, monitoring dan evaluasi, pembuatan laoran dan keberlanjutan program. Adapun target luaran yang akan dicapai bertambahnya pengetahuan masayarakat terkait budidaya Colocallia fuciphaga, menciptakan ibu-ibu rumah tangga yang produktif dan menambah pendapatan dari aspek ekonomi, menjadi pemasok utama dalam memproduksi sarang walet putih dan sustainable. Segala bentuk kegiatan ini akan dipublikasikan secara online pada media fajar online, dengan target luaran berupa laporan akhir dan artikel ilmiah dalam jurnal pengabdian STKIP Andi Matappa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".