Difficultés et enjeux des études quantitatives de la minorité protestante française
Bibliographic record
Abstract
Depuis 1980, les protestants de France se sont accoutumés à la publication régulière d’enquêtes statistiques les concernant. Ces enquêtes se sont développées dans un moment marqué par la montée du courant évangélique en France, mais aussi par l’essor d’un protestantisme multiculturel lié principalement à l’installation de communautés issues de l’immigration dans les grandes villes et leurs banlieues. Les enquêtes par sondage mesurent donc la complexification interne de la micro-minorité protestante en France, et questionnent une identité collective traditionnellement dominée par les courants « historiques » de la Réforme. Les enquêtes statistiques, et l’interprétation de leurs résultats, deviennent ainsi un enjeu de représentation de soi et de visibilité du protestantisme, dans une société française où la sécularisation s’accompagne d’une pluralisation religieuse. L’article analyse ces différents enjeux en s’appuyant sur les travaux existants. Dans une démarche réflexive, l’auteur y revient aussi sur sa propre participation à ces enquêtes et à leur interprétation, et sur les conclusions qu’il peut en tirer au plan sociologique et épistémologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.051 | 0.099 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".