Des interventions en français réinvesties dans la résolution de problèmes en mathématiques au primaire : Vers le développement d’un contrôle interdisciplinaire chez les élèves
Bibliographic record
Abstract
La résolution de problèmes est un incontournable dans l’enseignement et l’apprentissage des mathématiques. La co-construction d’interventions visant à développer un contrôle chez les élèves lors de la résolution de problèmes est au cœur de deux projets de recherche collaborative impliquant divers intervenant(e)s du milieu. Les enseignant(e)s y jouent un rôle fondamental pour amener leurs élèves à réfléchir sur leurs actions posées et à poser. Ces projets s’inscrivent au niveau primaire, l’un au début du primaire (2e et 3 années) dans des classes en adaptation scolaire et l’autre au 3e cycle du primaire (5e et 6e années). L’analyse des discussions au sein des rencontres réflexives tenues avec les enseignant(e)s relève plusieurs interventions teintées par leur travail mené en français. Ce texte présente ces interventions et aborde leur potentiel quant au développement d’un contrôle chez les élèves. Les résultats obtenus enrichissent les recherches qui s’intéressent aux liens interdisciplinaires entre les mathématiques et le français.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".