« Nous les femmes on est une sous-culture dans l’autisme ». Expériences et point de vue de femmes autistes sur le genre et l’accompagnement
Bibliographic record
Abstract
L’expérience de vie telle que communiquée par les personnes autistes est peu documentée, et la situation est d’autant plus dramatique en ce qui a trait aux femmes. Face à ce constat, on peut craindre que les interventions et les accompagnements offerts ne répondent pas adéquatement aux besoins de ces femmes. Cet article présente les résultats d’une recherche menée auprès de 17 femmes autistes du Québec et propose une réflexion à partir de leurs expériences afin d’améliorer le travail d’accompagnement. Des entretiens compréhensifs enrichis par la photo-élicitation ont été réalisés. Les résultats mettent en exergue l’importance de l’analyse de genre et de la prise en compte des expériences des femmes autistes à partir de leurs propres schèmes d’interprétation afin d’améliorer avec elles le travail d’accompagnement et de proposer une posture privilégiée pour analyser les interactions sociales et le genre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".