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Record W4200506885 · doi:10.1515/9783110779837-012

10. Interview mit Dr. Klaus Weschenfelder, ICOM Deutschland-Präsident 2009–2013

2021· book-chapter· de· W4200506885 on OpenAlexaff

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook-chapter
Languagede
FieldMedicine
TopicMedical and Health Sciences Research
Canadian institutionsIntertek (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

10.1 Interviewtext Dr. Klaus Weschenfelder im Interview zu den Herausforderungen für ICOM Deutschland während seiner Amtszeit als Präsident (2009-2013), durchgeführt von Tanja Leiminger am 17.Februar 2020 in Coburg: Im Frühjahr 2009 trat Dr. York Langenstein zur Mitte seiner zweiten Amtsperiode aus gesundheitlichen Gründen als Präsident von ICOM Deutschland zurück.Der Vorstand, dem ich erst seit 2007 angehörte, schlug mich als Nachfolger vor, im Juni wurde ich auf der Bodenseetagung von der Mitgliederversammlung gewählt und kam auf diese Weise also ohne längere Vorbereitungszeit in dieses sehr ehrenvolle, aber auch anspruchsvolle Amt.Es war die Zeit der Finanzkrise ab 2008 und der nachfolgenden Eurokrise, die beide zu erheblichen finanziellen Herausforderungen für die Museen führten, wobei sich die Lage in Deutschland bei weitem nicht so dramatisch darstellte, wie in anderen, etwa in südeuropäischen Ländern.Aber auch hierzulande verringerten sich öffentliche Subventionen, Sponsorengelder und Einnahmen aus Eintrittsgebühren.Erhebliche Einsparungen in den Haushalten der Museen bis hin zu Plänen für Schließungen waren die Folge.Insbesondere kleinere Häuser kommunaler Museumsträger waren betroffen, aber auch größere Einrichtungen mit bedeutenden Sammlungen, wie das Altona-Museum in Hamburg, blieben von solchen Debatten nicht verschont.In den 70er und 80er Jahren hatte Deutschland einen Museumsboom erlebt.Während der 1979 erschienene »Große Museumsführer in Farbe« in der Bundesrepublik Deutschland 2.000 Museen zählte, waren es am Ende des ersten Jahrzehnts des 21.Jahrhunderts im wiedervereinigten Deutschland ca.6.000 Häuser.Nicht wenige dieser Museen waren bei ihrer Gründung weder finanziell noch personell ausreichend ausgestattet worden, Kürzungen bedeuteten jetzt manchmal eine existenzielle Bedrohung.Zudem wurden insbesondere Kunstmuseen von ihren Trägern bedrängt, durch Verkäufe aus der Sammlung zur Finanzierung ihres Haushaltes beizutragen.Es war eine Aufgabe von ICOM Deutschland, dagegen zu argumentieren und zu intervenieren.Zu unserer großen Freude hatte der damalige Beauftragte des Bundes für Kultur und Medien, Bernd Neumann, bei unserer Jahrestagung 2010 in Leipzig klar gegen Verkäufe aus musealen Sammlungen Stellung bezogen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.135
Threshold uncertainty score0.453

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.004
Open science0.0010.002
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.1350.064

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.142
GPT teacher head0.384
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractno

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