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Poderia o aleitamento materno reduzir o risco de obesidade em crianças e adolescentes?

2005· dissertation· pt· W4200506947 on OpenAlexaff
Renata Scanferla Siqueira

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicObesity, Physical Activity, Diet
Canadian institutionsProfessional Engineers Ontario
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

deste estudo.Por fim, ao CNPq, pela bolsa de estudos concedida.Resumo Siqueira, RS.Poderia o aleitamento materno reduzir o risco de obesidade em crianças e adolescentes?São Paulo, 2005 [Dissertação de mestrado-Faculdade de Saúde Pública -Universidade de São Paulo].Contexto: A obesidade é considerada uma epidemia global e sua prevalência em crianças e adolescentes vem aumentando nas últimas décadas não só nos países desenvolvidos mas também nos que estão em desenvolvimento.Em crianças e adolescentes, a obesidade está associada a fatores de risco para doenças cardiovasculares, respiratórias e metabólicas, além de contribuir para a baixa auto-estima e discriminação social, oportunizando, assim, complicações emocionais.A obesidade em crianças constitui-se, ainda, em fator preditivo para a obesidade no adulto.Seu tratamento é difícil e, muitas vezes, sem sucesso, tornando fundamental sua prevenção.Estudos epidemiológicos sugerem que o aleitamento materno na infância pode atuar como fator protetor contra obesidade na infância e adolescência.Objetivo: examinar a associação entre aleitamento materno na infância e a ocorrência de obesidade em crianças e adolescentes brasileiros com idades entre 6 e ] 4 anos.Métodos: estudo transversal envolvendo 555 crianças e adolescentes brasileiros com idades entre 6 e ] 4 anos, estudantes de uma escola particular localizada na zona sul da cidade de São Paulo.A primeira etapa do estudo consistiu na tomada de medidas de peso, altura e dobras cutâneas (tricipital e subscapular).As medidas de dobras cutâneas foram tomadas duas vezes pelo mesmo indivíduo.A segunda etapa do estudo envolveu o preenchimento, pelas mães dos alunos, de um questionário estruturado.A obesidade -variável desfecho do estudofoi definida como IMC~ percentil 85 aliado a valores de pregas cutâneas ~ percentil 90, em ambos os casos adotando-se como referência o padrão NCHS/OMS.A variável exposição foi a freqüência e a duração do aleitamento materno.Resultados: a prevalência de obesidade foi de 26%.O presente estudo sugere que o risco de obesidade em crianças e adolescentes que nunca receberam aleitamento materno é duas vezes superior (OR=2,06; IC95% ] ,02-4,] 6) ao risco nos demais.Não se encontrou um efeito dose-resposta na associação entre duração do aleitamento e obesidade na infância e adolescência.Conclusão: crianças e adolescentes que nunca receberam aleitamento materno têm maior risco de obesidade sem e com ajuste para variáveis de confusão e empregando-se, no caso de análises ajustadas, a regressão logística.Entretanto, são necessários mais estudos, principalmente estudos longitudinais, para melhor esclarecer a associação entre a duração do aleitamento materno e a obesidade em crianças e adolescentes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

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