Türk Veteriner Fakültesi Öğrencilerinin İletişim Yeterlikleri Algısının Cinsiyet Farklılıklarına Göre Analizi
Bibliographic record
Abstract
İletişim becerileri, bir öğrencinin iletişim kurma yeteneği ile empati becerisini arttırabilmesi nedeniyle diğer klinik beceriler arasında önemli bir yere sahip olan öğretilebilir ve öğrenilebilir becerilerdir. Bu çalışmanın amacı, veteriner fakültesi son sınıf öğrencilerinin iletişim konusunda kendilerini nasıl değerlendirdiklerini ve cinsiyetin bu algı üzerinde bir etkisi olup olmadığını belirlemektir. Çalışma 128 gönüllü öğrenci ile 30 sorudan oluşan İletişim Yeterlilik Ölçeği kullanılarak gerçekleştirilmiş, bağımsız örneklemlerde t-testi ile istatistiksel değerlendirme yapılmıştır. Yapılan değerlendirmeye göre, tüm katılımcılar arasında erkeklerin en yüksek puanı, kadınlar en düşük puanı aldığı görülmüştür. Ancak kadın ve erkeklerin toplam puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulunamamıştır (p=0.605). Kadın ve erkekler arasında sosyal yeterlilik, empati yeterliği ve uyum yeterliği açısından anlamlı fark bulunmuştur. Kadınlar empati yeterliğinde, erkekler ise sosyal yeterlilik ve uyum yeterliğinde daha yüksek puan almıştır. İletişim yeterlikleri algısı bakımından kadınlar kendilerini daha empatik, erkekler ise daha sosyal ve uyumlu bulmuştur. Bu çalışma Türk veteriner fakültesi öğrencilerinin iletişim yeterlikleri konusunda öz algılarını yansıtan ilk çalışma olması bakımından önemlidir. İletişim becerileri eğitimi Türkiye’de veteriner fakülteleri müfredatında daha güçlü hale gelecek ve bu konu ileri araştırmaların yapılmasını teşvik edecektir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".