Seminário do CCSA-UFRN: mapeamento temático das produções científicas na área de Ciência da Informação
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Analisa a produção científica da Ciência da Informação apresentada no Seminário de Pesquisa do Centro de Ciências Sociais Aplicadas (CCSA) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Como objetivos têm-se o de identificar as temáticas mais abordadas pelos discentes e docentes da Ciência da Informação, tendo como recorte os anos de 2012 a 2015. Utiliza-se o estudo cientométrico e a pesquisa quantitativo-descritiva, que a partir de dados estatísticos, busca-se verificar as temáticas e a quantidade produzida nos referidos anos. A partir do mapeamento de vinte e nove trabalhos, conclui-se que as temáticas – Acessibilidade e Usabilidade – são as mais pesquisadas, seguidas de Marketing, Biblioteca, Web 2.0, Arquitetura da Informação e Fontes de Informação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.029 | 0.033 |
| Open science | 0.010 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it