Anxiété de performance, perfectionnisme et fonctionnement psychologique auprès d’étudiants en musique
Bibliographic record
Abstract
Les étudiants en musique sont très susceptibles d’être touchés par l’anxiété de performance et le perfectionnisme. La présente étude cible la relation entre ces variables et des indicateurs de fonctionnement psychologiques et scolaires. L’étude a été menée auprès de 94 étudiants francophones en musique (programme des conservatoires de musique et autres programmes de musique). Deux modèles d’équations structurelles testent le rôle médiateur de l’anxiété de performance dans les relations entre les deux facteurs du perfectionnisme, soit la recherche de hauts standards (RHS) et les préoccupations perfectionnistes (PP) avec des indicateurs de fonctionnement proximaux de la performance musicale (flow, émotion positive et négative) ou des indicateurs plus distaux (burnout scolaire et satisfaction scolaire). Les résultats mettent en évidence que la recherche de haut standard est associée directement et indirectement par l’intermédiaire de l’anxiété de performance au bon fonctionnement. Les résultats démontrent aussi une très forte relation entre les préoccupations perfectionnistes et l’anxiété de performance. Ils démontrent aussi que l’anxiété de performance agit en médiation complète dans la relation entre les PP et le fonctionnement. Même si les résultats suggèrent le potentiel effet bénéfique de la RHS avec le fonctionnement, il demeure que les étudiants semblent présenter les deux composantes du perfectionnisme et risquent ainsi d’en vivre les désagréments par l’intermédiaire de l’anxiété de performance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".