VARIABILIDADE GENÉTICA EM ACESSOS DE TRAPOERABA (COMMELINA BENGHALENSIS L.)
Bibliographic record
Abstract
RESUMO Com o objetivo de determinar a existência de variabilidade genética em plantas de trapoeraba (Commelina benghalensis L.), foram coletadas plantas em 10 diferentes regiões de quatro Estados do Brasil (SP, MG, MT e MS). Esses acessos foram submetidos a um estudo de variabilidade genética por meio de RAPD com 35 iniciadores arbitrários, os quais geraram 84 bandas polimórficas. Observou-se a formação de 2 grupos principais e o índice de identidade genética entre os acessos estudados apresentou-se acima de 59%. Os acessos de Arceburgo e Taiaçú foram os que apresentaram a maior similaridade genética (95%). Campo Novo do Parecis foi o acesso que mais se distanciou dentro do filograma. Observou-se que a variabilidade genética pela análise de dados dos marcadores RAPD foi pequena entre os acessos de trapoeraba estudados, a qual não se mostrou relacionada à distribuição geográfica, pois nos 2 grupos existem acessos coletados em diferentes Estados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".