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Record W4205817855 · doi:10.7202/1084268ar

Est-ce que les consommateurs feraient de meilleurs choix s’ils étaient mieux informés sur l’alimentation écoresponsable ?

2021· article· fr· W4205817855 on OpenAlex
Gabrielle Plamondon, Marie‐Ève Labonté, Véronique Provencher

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
venuePublished in a venue whose home country is Canada.

Bibliographic record

VenueNutrition, science en évolution · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les habitudes alimentaires peuvent grandement influencer la santé des personnes, mais également celle de la planète. En effet, le secteur de la production alimentaire serait responsable dans une large proportion des émissions de gaz à effet de serre d’origine humaine. Pour encourager des choix alimentaires sains et durables par la population, des stratégies informationnelles (comme l’affichage de logos) sont des outils communément utilisés. Cependant, les informations nutritionnelles et environnementales influencent-elles les comportements d’achat des consommateurs? Les diététistes/nutritionnistes pourraient favoriser l’adoption d’une alimentation saine et écoresponsable, ces deux caractéristiques étant fortement interreliées. Les décisions alimentaires individuelles ne sont pas toujours objectives; elles peuvent être grandement influencées par des facteurs individuels ou externes. La transmission d’informations fait partie des interventions grandement utilisées pour susciter des changements de comportements. L’information nutritionnelle qualitative et interprétative aide les individus à faire des choix plus sains lorsqu’ils mangent à l’extérieur de la maison, particulièrement en milieux institutionnels (p. ex. dans les cafétérias d’hôpitaux ou d’établissements scolaires). Il en va de même pour l’information sur l’empreinte carbone des repas, où les étiquettes de type feux de circulation suscitent des changements modestes, mais significatifs vers des choix plus écoresponsables. Lorsque ces deux types d’informations sont combinés, ils favoriseraient des choix plus sains et écoresponsables. La combinaison des deux types d’information représente donc une avenue prometteuse pour donner aux consommateurs les moyens d’action pour améliorer leurs choix alimentaires. La participation des diététistes/nutritionnistes de tous les champs de pratique est primordiale pour encourager ces changements de comportement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.533
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it