Bibliographic record
Abstract
AgradecimentosAgradeço, primeiramente, a Deus por ter me concedido saúde, disposição e perseverança para concluir este trabalho.Ao apoio, suporte, compreensão e amor irrestritos que recebi da minha esposa Cristina, das minhas filhas Gabriela e Milena, bem como da minha mãe Zélia Reigada, que já descansa nos braços eternos do Senhor, pelas inúmeras horas de convívio familiar que deixaram de existir, tendo em vista o tempo requerido para os estudos e para a elaboração desta dissertação.Ao meu orientador, Professor Nelson Fonseca, pela sua paciência, dedicação e pelo seu espírito imbatível, sempre me incentivando e mostrando o melhor caminho a seguir.xi Resumo A Internet está cada vez mais se concretizando como o novo meio universal de telecomunicação.Dentro de todos os meios existentes hoje, o IP sobre WDM (Wavelength Division Multiplexing), assim como sua variação o DWDM (Dense Wavelength Division Multiplexing), tem sido visualizado como a arquitetura mais promissora para o novo paradigma da Internet.Conseqüentemente o projeto de redes IP, utilizando-se como meio de transporte fibras ópticas, é um fator crucial neste novo paradigma, pois a capacidade de uma rápida recuperação da rede é a base na qual se dá sustentabilidade ao modelo.Neste trabalho, analisar-se-ão as propostas existentes hoje para a interconexão de roteadores IP com o núcleo de redes ópticas, tanto do Internet Engineering Task Force (IETF), quanto de outras organizações internacionais.Mostrarse-ão algumas alternativas de arquitetura para integração do IP sobre DWDM.Tratar-seão também de questões como problemas de roteamento, sinalização, controle e capacidade de recuperação da rede.Finalmente, analisar-se-ão quais seriam os próximos passos vislumbrados hoje que as redes IP sobre DWDM deveriam seguir, através de uma análise do modelo adotado pela CANARIE.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".