Roleplaying game como ferramenta de intervenção psicológica em grupo operativo
Bibliographic record
Abstract
O presente artigo consiste em um relato de experiência em Estágio Básico de Psicologia, que ocorreu em um grupo terapêutico em uma ONG de Porto Alegre-RS, Brasil. Realizou-se um Grupo Operativo (Pichón-Riviere) com quatro adolescentes cuja demanda identificada transpassava a fase do desenvolvimento vital do grupo, na qual a principal tarefa é a busca pela identidade, focalizando a identidade profissional. Observou-se o enfrentamento de problemas existenciais e a conquista de uma adaptação ativa às demandas da fase vital em que se encontravam. Este processo se deu por meio da fantasia e aprendizagem criativa perante a tarefa, sendo que o estado de tarefa grupal foi alcançado com a realização de Roleplaying Game. Durante o jogo, o grupo percorreu os seis vetores que sinalizam as transformações ocorridas no processo grupal. O grupo fez um salto de estado: de pré-tarefa para tarefa. Após, elaborou o projeto na tarefa. Evidenciou-se que o uso do jogo de interpretação de papéis facilitou este movimento por ser de categoria múltipla e envolver a criação de um avatar, que consequentemente favoreceu a projeção e identificação dos participantes bem como a revelação das fantasias universais, fundamentais para que o processo de mudança aconteça.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".