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Record W4205968023 · doi:10.1515/9783839453582-013

Spielzeugritterburgen aus mediävistischer Sicht

2021· book-chapter· de· W4205968023 on OpenAlexaff
Oliver Auge

Bibliographic record

Venuetranscript Verlag eBooks · 2021
Typebook-chapter
Languagede
FieldArts and Humanities
TopicHistorical and Archaeological Studies
Canadian institutionsMitel (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHistory

Abstract

fetched live from OpenAlex

Überall ist Mittelalter« -dieser zum Bonmot gewordene Buchtitel des 2011 verstorbenen Mittelalterhistorikers Horst Fuhrmann (*1926), der auf die schiere Omnipräsenz mittelalterlicher Phänomene und Relikte in unserer Gegenwart abzielt, 2 gilt nicht zuletzt auch für die in immenser Zahl in den Kinderzimmern von Mädchen und Jungen vorhandenen Spielzeugritterburgen der unterschiedlichsten Hersteller.Die verwendeten Materialien -es handelt sich vor allem um Holz, Papier/Pappe, Kunststoff -und angebotenen Formen haben dabei eine beeindruckende Bandbreite.Indes ist die Geschichte der Spielzeugritterburg keineswegs allein auf unsere Tage beschränkt, in denen das Mittelalter bekanntlich boomt, was in unzähligen Ausstellungen, Mittelaltermärkten, Ritterspektakeln, 3 Reenactments, 4 Burgennachbauten (man denke z.B. an das imposante ehemalige »Play-« und nunmehrige »Magic Castle« in Seefeld im österreichischen Tirol 5 ) und eben auch den verschiedensten Spielmöglichkeiten als kaum mehr wegzudenkenden Bestandteilen unserer modernen Freizeitgesellschaft seinen Niederschlag findet.Brett-und Kartenspiele, Puzzles, natürlich auch Erlebnis-Games im Rahmen der neuen Medien rekurrieren vielfach auf Bezüge zum Mittelalter.6 Doch ist, wie gesagt, die Spielzeugburg viel, viel älter.So ist bezeugt, dass der 1273 in Bayonne geborene Alphonso, Earl of Chester, der bis zu seinem frühen Tod 1284 der englische Thronfolger war, eine Spielzeugburg mit Belagerungsmaschinen sein Eigen nannte 7eine Spielzeugritterburg also bereits im 13.Jahrhundert!Was damals allerdings gewiss noch eine Ausnahme darstellte und zuvorderst dem konkreten, gleichwohl 1 Mit Anmerkungen versehene und leicht veränderte Fassung des Vortrags, der am 15.November 2019 auf der Tagung »Mit Geschichte spielen« in Salzburg gehalten wurde. 2

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.058
Threshold uncertainty score0.193

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0580.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.158 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractno

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