MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4205997867 · doi:10.5937/inovacije2104094p

Interakcijski aspekti onlajn-nastave stranih jezika na univerzitetskom nivou u doba pandemije virusa korona

2021· article· sh· W4205997867 on OpenAlexaff
Nataša Popović, Vanja Manić-Matić, Jelena M. Borljin

Bibliographic record

VenueInovacije u nastavi · 2021
Typearticle
Languagesh
FieldSocial Sciences
TopicForeign Language Teaching Methods
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Razvoj pandemije izazvane virusom korona doveo je do velikih promena u procesu nastave i učenja, budući da je klasičan oblik nastave zamenjen onlajn-nastavom. Kako bi se omogućila realizacija nastavnog procesa, univerziteti su stavili na raspolaganje nastavnicima i studentima platforme i alate za onlajn-nastavu koji omogućuju različite vrste sinhrone i asinhrone interakcije. Cilj ovog rada jeste da se utvrde načini ostvarivanja najvažnijih tipova interakcije u okviru onlajn-nastave (interakcija student - nastavnik, student - student i student - sadržaj), njihov stepen i da se ukaže na eventualne nedostatke. Istraživanje je sprovedeno na Filozofskom fakultetu Univerziteta u Novom Sadu tokom akademske 2020/2021. godine i u njemu su učestvovali studenti koji uče francuski i španski kao obavezni, odnosno izborni jezik. Sprovedeno istraživanje je anketnog tipa, a dobijeni podaci analizirani su kombinacijom kvalitativnih i kvantitativnih postupaka. Rezultati istraživanja su pokazali da kombinacija dveju platformi za učenje na daljinu, od kojih je jedna sinhrona, a druga asinhrona, predstavlja najbolje rešenje za razvijanje svih navedenih oblika interakcije. Takođe, na osnovu sprovedene analize može se zaključiti da je većina studenata zadovoljna načinom na koji su ovi vidovi interakcije ostvareni u virtuelnom okruženju. Uloga nastavnika je u znatnoj meri izmenjena u odnosu na tradicionalnu nastavu i veoma je kompleksna. Nastavnik više nije samo prenosilac znanja, već medijator, facilitator, vodič, saradnik, pedagog i psiholog. Budući da se i forma didaktičkog materijala promenila i postala digitalizovana, od studenata se očekuje aktivno angažovanje u onlajn-nastavi, kako u sinhronoj, tako i u asinhronoj. Kada je reč o prvom tipu interakcije: student - nastavnik, treba napomenuti da je, osim platformi za elektronsko učenje, i imejl korišćen u velikoj meri kao sredstvo komunikacije. Nastavnici su pokazali visok stepen razumevanja prema studentima i novonastaloj situaciji i bili su skoro uvek dostupni. Ovaj tip interakcije se pokazao naročito pogodnim, kako za introvertne i za anksiozne osobe, tako i za studente koji su u radnom odnosu. Kada je reč o interakciji student - student, studenti su koristili već poznate aplikacije i društvene mreže za međusobnu komunikaciju, bilo da je u pitanju grupni rad ostvaren radi izrade određenih zadataka, bilo da je reč o komunikaciji za druge potrebe. Kada je u pitanju interakcija student - sadržaj, studenti su lako pristupali didaktičkim materijalima koji su im bili dostupni sve vreme, a osim toga, nastavnici su im sugerisali da koriste i druge multimedijalne sadržaje dostupne na internetu. Međutim, prilikom odabira didaktičkog materijala treba imati u vidu fenomen hiperkonekcije, opterećenje studenata i činjenicu da se onlajn-predavanja i konsultacije održavaju u tačno određenom i ograničenom vremenu. Budući da se nastava nije izvodila u klasičnoj učionici i da studenti nisu imali mogućnost da direktno, tj. uživo komuniciraju sa predmetnim nastavnicima, kod pojedinih studenata pojavio se osećaj izolovanosti i nesigurnosti, što im je predstavljalo dodatne poteškoće tokom učenja. Na osnovu svega navedenog dajemo nekoliko predloga za poboljšanje ova tri tipa interakcije i nastave stranih jezika na daljinu uopšte. Trebalo bi da nastavnici koriste najviše dve platforme, jednu asinhronu (kako bi studenti mogli da se individualno prilagode usvajanju novog nastavnog sadržaja) i jednu sinhronu (kako bi mogli da komuniciraju u realnom vremenu). Takođe, neophodno je podsticati studente da češće komuniciraju sa predmetnim nastavnikom i ostalim studentima radi aktivnijeg odnosa prema učenju i veće motivacije. Važno je da se nastavnik prilagodi novonastalim okolnostima i da koristi platforme i digitalne alate kojima se postiže bolja realizacija nastave. Takođe, treba uvek biti u korak sa vremenom i uvoditi inovacije u nastavnu praksu, vodeći računa o kontekstu u kojem se izvodi nastava i uzimajući u obzir potrebe studenata.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.120

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0070.005
Scholarly communication0.0150.007
Open science0.0010.007
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0360.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.350
Teacher spread0.314 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueInovacije u nastaviSame topicForeign Language Teaching MethodsFrench-language works237,207