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Record W4206056575 · doi:10.5206/mf.v7i1.14166

Ìtándòwe: héterosituativité et polyfonctionnalité du proverbe Yorùbá au Sud-Ouest du Nigéria

2022· article· fr· W4206056575 on OpenAlexvenueno aff
Olaosebikan Timothy Ojo Wende

Bibliographic record

VenueMouvances Francophones · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicAfrican Studies and Ethnography
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pour la raison pédagogique, les proverbes yorùbá ont été classifiés selon leur origine, source, fonction et forme; parmi ces catégories se trouve ìtándòwe, un genre proverbial en voie d’extinction avec les faits historiques de la vie ancestrale du peuple qui y sont accumulés. Si les recherches antérieures sur les proverbes ont traité de l’origine, de la forme, du sens, de la structure et de la fonction du proverbe, aucune d’elles n’a mis assez d’attention sur l’hétérosituativité et la polyfonctionalité d’ìtándòwe, ce qui provoque la perte systématique de cette espèce fragile sur les scènes locales et globale. Ce travail fait une analyse approfondie de l’hétérosituativité et de la polyfonctionalité des ìtándòwe chez les Yorùbá du Sud-Ouest du Nigéria en vue de préserver l’histoire traditionnelle du peuple. Les données sont choisies au hasard à travers Yorùbá proverbs in English de Yusuf Abdulrahim Adetayo, Òwe Yorùbá àti Ìsèdálè won de Badà S. O. et Òwe l’esin òrò de Délànò O. Isaac. Les proverbes ainsi que leurs sources historiques sont traduits en français pour faciliter leur visibilité universelle. Ìtándòwe occupe une position stratégique dans la conservation de l’héritage socio-historico-culturel des Yorùbá parmi les autres cadres proverbiaux. Cette étude pionnière est donc nécessaire pour une collaboration sub/régionale pour améliorer les recherches scientifiques proverbiales en Afrique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.600
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0070.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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