Magasins d’amour. Les romans et chroniques de France Adine, journaliste de Femmes d’aujourd’hui
Bibliographic record
Abstract
Pendant plus de 25 ans, la romancière et journaliste belge France Adine travailla à éclairer des dizaines de milliers de femmes sur la meilleure manière de construire et de pérenniser leur couple et leur famille. Elle prodigua ses conseils dans ses chroniques hebdomadaires dans le magazine belgo-français Femmes d’aujourd’hui et dans ses romans sentimentaux historiques. L’analyse croisée de ses textes, de leur support et de leur réception permet de mettre au jour l’habileté de l’écrivaine-journaliste à s’approprier des genres différents. Dans ses articles et ses textes littéraires, elle élève l’amour et l’art au rang de valeurs capables de combler les fractures sociales, au niveau intime de la conjugalité, comme au niveau plus large d’une société. Ce socle idéologique est en quelque sorte décliné dans deux espaces-temps : l’ici et maintenant dans Femmes d’aujourd’hui, le passé sublimé dans les romans sentimentaux. Le magazine, qui fait la publicité des romans et façonne l’autorité morale de France Adine, sert de courroie de transition entre ces deux logiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".