Bibliographic record
Abstract
Le contexte À 47 ans, avec plus de 20 ans d’expériences professionnelles dans le domaine de l’insertion professionnelle, pourquoi entamer une démarche de VAE ? Ma vie professionnelle Professionnelle de la « transition professionnelle », directrice d’un organisme de formation, après 18 années d’essor de notre activité (avec un rayonnement régional et 10 salariés), l’année 2008 me rappelle à l’ordre et montre la fragilité du travail de sous-traitant pour des collectivités et la nécessité d’afficher le précieux sésame du diplôme de Psychologue du travail, pour répondre à des appels d’offres, animer des groupes d’analyse de pratique professionnelle, mener des bilans de compétences, accueillir des stagiaires de master, etc. Les exigences à tous niveaux étant de plus en plus élevées et notre travail de plus en plus aléatoire, je me retrouvais en situation de danger. Transition professionnelle La situation économique de l’organisme était telle, qu’elle a nécessité un plan de sauvegarde, avec toutes les incertitudes de l’avenir. Pour reprendre la dynamique de la transition présentée par Barrie Hopson et John Adams (1976)1, après une phase d’immobilisation, de minimisation des conséquences de cette situation, puis de dépression, j’ai fini par pouvoir prendre du recul, me détacher pour rechercher de nouvelles conduites, trouver du sens, et intérioriser durablement une nouvelle vision de ma carrière. Un titre comme une évidence L’acquisition d’un diplôme Master 2 en psychologie du trava
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.039 | 0.079 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".