Bibliographic record
Abstract
ZusammenfassungEs gibt kaum einen Soziologen, der nicht irgend etwas von Goffman gelesen hätte, „ganz sicher aber sind seine Arbeiten oft die einzigen Kontakte, die Anthropologen, Strafrechtler, Psychologen, Psychiater, Kriminologen und andere Sozialwissenschaftler mit der Soziologie gehabt haben.“ (Williams 1986, S. 349f.) Wer war Erving Goffman? Er wurde 1922 in der kanadischen Kleinstadt Manville (Alberta) als Sohn jüdischer Eltern geboren. Er studierte Soziologie zunächst in Toronto und dann in Chicago.1 Nach seinem Studium arbeitete er an der Universität in Edinburgh. In den Jahren 1949–1951 führte er Feldforschungen auf den Shetland-Inseln nördlich von Schottland durch. Mit dem Ergebnis dieser Studien, das den Titel „Communication conduct in an island community“ trug, wurde er im Jahre 1953 in Chicago promoviert. Ein Betreuer dieser Arbeit war Anselm L. Strauss. Sein erstes Buch erschien im Jahre 1959 unter dem Titel „The presentation of self in everyday life“. Es ist sicher seine berühmteste Arbeit gewesen und das soziologische Buch, das am häufigsten außerhalb der Soziologie weltweit zitiert wird.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.048 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.031 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.023 |
| Open science | 0.003 | 0.013 |
| Research integrity | 0.007 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".