Agir selon son genre : influence de la socialisation sexuelle hétéronormative sur la compréhension du consentement et de la violence à caractère sexuel des étudiantes et des étudiants en Acadie du Nouveau-Brunswick
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre d’une recherche sur les expériences de consentement et de non-consentement sexuel chez les jeunes adultes, 37 entrevues ont été réalisées auprès de la population étudiante de l’Université de Moncton. Une analyse thématique, situationnelle et systémique (Paillé et Mucchielli, 2012) de ces discours permet de reconnaître l’influence de la socialisation genrée, en particulier la socialisation sexuelle hétéronormative, sur la compréhension du consentement et de la violence à caractère sexuel des étudiantes et des étudiants. On remarque que les stéréotypes féminins de vulnérabilité, de passivité, de gentillesse et de pureté contribuent à la difficulté des femmes à faire valoir leur non-consentement, à affirmer leur consentement, ainsi qu’à leur tendance à se responsabiliser face aux expériences de violence sexuelle vécues. Chez les hommes, les normes de la masculinité hégémonique contribuent à la fois à la difficulté à respecter ou à détecter le non-consentement chez le partenaire, à la banalisation de la violence à caractère sexuel et au déni de leur victimisation sexuelle. Il s’agit ainsi de normes hétérosexistes qui rendent la violence sexuelle possible et excusable, érigées en système qui fonde la culture du viol. Pour terminer, la nécessité d’un changement social d’envergure, d’une socialisation décloisonnée du genre et de la sexualité est mise en évidence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".