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Record W4206666871 · doi:10.18226/21789061.v13i4p22

Covid-19: Impactos Econômicos na Economia do Turismo de Joinville, Brasil

2021· article· pt· W4206666871 on OpenAlexaboutno aff
Yoná da Silva Dalonso, Jani Floriano, Elaine Scalabrini, Alena Rizi Marmo, Haro Ristow Wippel Schulenburg, Isadora Burmeister Dickie

Bibliographic record

VenueRevista Rosa dos Ventos - Turismo e Hospitalidade · 2021
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicAcademic Research in Diverse Fields
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Tourism2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Political scienceHumanitiesBusinessVirologyArtMedicineLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

RESUMO Desde março de 2020, a pandemia Covid-19 provocou o fechamento de empreendimentos, mas alguns segmentos estão sendo mais impactados, caso da atividade turística. Neste sentido, este estudo tem como objetivo apresentar os impactos econômicos da pandemia, sobre o turismo na cidade de Joinville, Estado de Santa Catarina (Brasil). Trata-se de pesquisa de natureza empírica, de enfoque quantitativo, com o uso de questionários e pesquisa bibliográfica. Por meio de amostra probabilística, foram aplicados 104 questionários a empresas do setor turístico, associadas a três entidades representativas do município, utilizando-se a plataforma Google Forms. Os resultados apontam que os setores da cadeia produtiva do turismo foram impactados fortemente com perda no faturamento, redução de receita e do quadro de funcionários, especialmente no segmento de eventos, com uma retração média de 81% nos negócios. Conclui-se a necessidade de um aporte de medidas de apoio fiscal e financeiro, visto que as empresas do setor, em sua maioria micro e pequenas empresas, bem como a adoção de protocolos de biossegurança e estratégias de promoção e marketing com vistas à recuperação e retomada da atividade turística no destino. PALAVRAS-CHAVE Turismo; Covid-19; Impactos Econômicos; Joinville, Brasil. ABSTRACT Since March 2020, the SARS-CoV-2 [Covid-19] pandemic has caused the closure of developments, but some segments are being more impacted, such as tourism. In this sense, this study aims to present the economic impacts of the pandemic on tourism in the city of Joinville, State of Santa Catarina (Brazil). It's empirical research, with a quantitative approach, using questionnaires and bibliographical research. Through a probabilistic sample, 104 questionnaires were applied to companies in the tourism sector, associated with three representative entities of the municipality, using the Google Forms platform. The results evidence that tourism activity was strongly impacted by the loss of revenue, reduction in revenue, and staff, especially in the event segment, with an average retraction of 81% in business. It concludes that there is a need for a contribution of fiscal and financial support measures, as companies in the sector, mostly micro and small companies, as well as the adoption of biosafety protocols and promotion and marketing strategies with a view to recovery and resumption of tourist activity in the destination. KEYWORDS Tourism; Covid-19; Economic Impacts; Joinville, Brazil. AUTORIA Yoná da Silva Dalonso – Doutora. Professora na Universidade da Região de Joinville Joinville, Santa Catarina, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/1324007691248715 E-mail: yona.dalonso@univille.br Jani Floriano - Doutora. Professora na Universidade da Região de Joinville, Joinville, Santa Catarina, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/7329667416992162 E-mail: jani.floriano@univille.br Elaine Borges Scalabrini - Doutora. Professora na Universidade da Região de Joinville, Joinville, Santa Catarina, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/2478238351047042 E-mail: elaine.scalabrini@univille.br Alena Rizi Marmo - Doutora. Professora na Universidade da Região de Joinville, Joinville, Santa Catarina, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/8033463295679940 E-mail: alena.marmo@univille.br Haro Ristow Wippel Schulenburg – Mestre. Professora na Universidade da Região de Joinville, Joinville, Santa Catarina, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/6934216505894864 E-mail: haro.ristow@univille.br Isadora Dickie – Graduanda, Universidade da Região de Joinville, Joinville, Santa Catarina, Brasil. E-mail: isadora.dickie@gmail.com REFERÊNCIAS Barbosa, L. G. M. (2020, ABR). Impacto Econômico do Covid-19: Propostas para o Turismo Brasileiro . Fundação Getúlio Vargas. Link Baum, T., & Hai, N. T. T. (2020). Hospitality, tourism, human rights and the impact of Covid-19. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 32 (7), 2397-2407. Link Bedê, M. A. (coord.) (2016). Sobrebivência das empresas no Brasil . Brasília: Sebrae. Link Beni, M. C. (2020). Turismo e Covid-19: algumas reflexões. Revista Rosa dos Ventos - Turismo e Hospitalidade , 12 (3), 1-23. Link Brasil. (2020, 28 FEV). Carnaval brasileiro bate recorde de público em 2020. Governo do Brasil – Turismo. Link Clemente, A. C. F., Andrade, L. D., Stoppa, E. A., & Santos, G. D. O. (2020). Políticas públicas frente aos impactos econômicos da Covid-19 no Turismo. Cenário - Revista Interdisciplinar em Turismo e Território, 8 (14), 73-85. Link Corbari, S. D., & Grimm, I. J. (2020). 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Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.437
Threshold uncertainty score0.869

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.362
Teacher spread0.318 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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