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Record W4206756566 · doi:10.4000/metropoles.8269

Le rôle de l’urbanisme dans les quartiers postindustriels à l’ère de l’économie créative et des aménagements éphémères : le cas du secteur Saint-Viateur Est à Montréal

2021· article· fr· W4206756566 on OpenAlexaffabout
Priscilla Ananian, Guillaume Parent-Frenette

Bibliographic record

VenueMétropoles · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCultural Industries and Urban Development
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’économie créative a remis au cœur du développement urbain les discours portant sur la proximité et les spécificités locales des quartiers et de leurs communautés, dans l’optique d’attirer entreprises et travailleurs qualifiés. Notre recherche porte sur le rôle de l’urbanisme face à l’enjeu de la consommation et du renouvellement des ressources territoriales. Cet enjeu est présent dans certains quartiers postindustriels où se concentrent des entreprises de l’économie créative et des interventions de l’urbanisme tactique. Notre analyse se base sur des entretiens semi-dirigés avec des gestionnaires d’entreprises, des instigateurs d’aménagements éphémères et des agents du développement économique et urbain, ainsi que sur une analyse documentaire de rapports du comité de revitalisation du secteur Saint-Viateur Est à Montréal. Les résultats font état des dynamiques de consommation et de renouvellement de ces ressources à partir des rapports qu’entretient Ubisoft, chef de file dans l’industrie du jeu vidéo, avec les instigateurs des aménagements éphémères et le rôle qu’est appelé à jouer l’urbanisme dans ce processus à partir de quelques pratiques innovantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.375
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
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