Le rôle de l’urbanisme dans les quartiers postindustriels à l’ère de l’économie créative et des aménagements éphémères : le cas du secteur Saint-Viateur Est à Montréal
Bibliographic record
Abstract
L’économie créative a remis au cœur du développement urbain les discours portant sur la proximité et les spécificités locales des quartiers et de leurs communautés, dans l’optique d’attirer entreprises et travailleurs qualifiés. Notre recherche porte sur le rôle de l’urbanisme face à l’enjeu de la consommation et du renouvellement des ressources territoriales. Cet enjeu est présent dans certains quartiers postindustriels où se concentrent des entreprises de l’économie créative et des interventions de l’urbanisme tactique. Notre analyse se base sur des entretiens semi-dirigés avec des gestionnaires d’entreprises, des instigateurs d’aménagements éphémères et des agents du développement économique et urbain, ainsi que sur une analyse documentaire de rapports du comité de revitalisation du secteur Saint-Viateur Est à Montréal. Les résultats font état des dynamiques de consommation et de renouvellement de ces ressources à partir des rapports qu’entretient Ubisoft, chef de file dans l’industrie du jeu vidéo, avec les instigateurs des aménagements éphémères et le rôle qu’est appelé à jouer l’urbanisme dans ce processus à partir de quelques pratiques innovantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".