Bibliographic record
Abstract
L’histoire du continent nord-américain a été marquée par le métissage à la fois généalogique et culturel des populations coloniales, amérindiennes et inuites qui s’y sont rencontrées. Ces métissages ont mené à des transformations profondes de toutes ces populations et aussi, dans certains cas, à l’émergence de nouvelles collectivités métisses (c’est-à-dire des collectivités qui se considéraient comme distinctes à la fois des colons, d’une part, et des Amérindiens ou des Inuits d’autre part). Les études sur l’ethnogenèse, qui se sont développées dans le contexte canadien il y a environ vingt-cinq ans, ont précisément pour objectif d’expliquer le processus de formation de ces nouvelles collectivités. Elles tentent d’exposer comment naissent la culture et le sentiment d’altérité identitaire qui a amené certains groupes issus du métissage à se considérer comme différents de leurs populations parentes. Cet article explique comment ont progressé les théories et les méthodologies de ces études, depuis leur tout début jusqu’à aujourd’hui, en plus de situer les défis qui se dressent sur le chemin de leur développement actuel au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".