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Record W4206810212 · doi:10.51723/hrj.v3i14.311

Avaliação da efetividade de um curso de qualificação em centro cirúrgico em um hospital público do Distrito Federal

2022· article· pt· W4206810212 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueHealth Residencies Journal - HRJ · 2022
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicMaternal and Neonatal Healthcare
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsContinuing educationMedicineHumanitiesPhilosophyMedical education

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo: Avaliar a efetividade da capacitação teórica ministrada para profissionais de enfermagem acerca dos conteúdos essenciais na área de Centro Cirúrgico e Central de Material e Esterilização. Método: Estudo descritivo de abordagem quantitativa, realizado em um hospital público do Distrito Federal, desenvolvido em três etapas de atividades: aplicação de um pré-teste, realização de uma capacitação e aplicação de um pós-teste. Resultados: Participaram do estudo 26 profissionais, a maioria do sexo feminino, com experiência profissional em enfermagem de 3 a 5 anos e com 1 a 2 anos de experiência em centro cirúrgico. Observou-se um aumento das médias das notas da avaliação após a capacitação, no pós-teste em relação ao pré-teste. Conclusão: Identificou-se a necessidade uma educação continuada aos profissionais de saúde do centro cirúrgico, por ser uma área que se renova crescentemente. O incentivo de oferta de capacitação aos profissionais, seria de grande valia para o serviço e para o paciente, garantindo um cuidado de qualidade e com segurança.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.243
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0170.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.011
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.078
GPT teacher head0.410
Teacher spread0.332 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it