Avaliação da efetividade de um curso de qualificação em centro cirúrgico em um hospital público do Distrito Federal
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Avaliar a efetividade da capacitação teórica ministrada para profissionais de enfermagem acerca dos conteúdos essenciais na área de Centro Cirúrgico e Central de Material e Esterilização. Método: Estudo descritivo de abordagem quantitativa, realizado em um hospital público do Distrito Federal, desenvolvido em três etapas de atividades: aplicação de um pré-teste, realização de uma capacitação e aplicação de um pós-teste. Resultados: Participaram do estudo 26 profissionais, a maioria do sexo feminino, com experiência profissional em enfermagem de 3 a 5 anos e com 1 a 2 anos de experiência em centro cirúrgico. Observou-se um aumento das médias das notas da avaliação após a capacitação, no pós-teste em relação ao pré-teste. Conclusão: Identificou-se a necessidade uma educação continuada aos profissionais de saúde do centro cirúrgico, por ser uma área que se renova crescentemente. O incentivo de oferta de capacitação aos profissionais, seria de grande valia para o serviço e para o paciente, garantindo um cuidado de qualidade e com segurança.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".