Les traits bioécologiques des macroinvertébrés benthiques comme outils complémentaires en évaluation du risque écotoxicologique : le cas du fleuve Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
/ Le fleuve Saint-Laurent se classe parmi les 20 plus grands fleuves du monde, tant par l'étendue de son bassin versant incluant les Grands-Lacs (13e; 1 610 000 km2) et drainant plus de 350 affluents que par son débit moyen à Québec (16e; 12 600 m3 s-1). Le Saint-Laurent est soumis à des stress anthropiques importants puisque 97 % de la population du Québec vit dans les limites de son bassin versant. Lors du siècle dernier, le Saint-Laurent a subi des apports non négligeables de contaminants organiques et inorganiques, que ce soit par les effluents industriels et municipaux ou par le drainage agricole. Cependant, la qualité environnementale du fleuve est un enjeu important puisqu'il représente 25 % des réserves mondiales d'eau douce. Notre projet porte sur le tronçon fluvial du fleuve Saint-Laurent, ayant 240 km de long et jusqu'à 10 km de large à certains endroits. C'est une section d'eau douce où on retrouve 3 lacs fluviaux et de nombreuses îles dont la plus importante est l'île de Montréal (475 km2). Le projet vise à développer une démarche par étape d'évaluation du risque écotoxicologique, pour une gestion intégrée des sédiments, et ce, dans le contexte d'une stratégie de navigation durable. Notre étude évalue la qualité des sédiments en explorant les relations entre la contamination chimique et la structure de la communauté benthique en utilisant une approche par traits bioécologiques. À l'automne 2004 et 2005, les macroinvertébrés et les sédiments ont été échantillonnés dans 59 stations du tronçon fluvial du fleuve incluant les 3 lacs fluviaux et le port de Montréal. Les contaminants organiques (BPC, HAP, hydrocarbures pétroliers), inorganiques (As, Cd, Cu, Cr, Hg, Ni, Pb, Zn) de même que différentes caractéristiques des sédiments (e.x. granulométrie, éléments nutritifs) ont été mesurés. L'approche par traits bioécologiques des macroinvertébrés benthiques a été adaptée pour le fleuve Saint-Laurent. Pour construire la matrice de traits, nous avons effectué une recherche bibliographique au niveau des genres de macroinvertébrés caractéristiques de l'écozone du sud du Québec. Les traits ont été codés selon les particularités régionales de climat et le type d'écosystème. L'impact relatif de la contamination chimique et des caractéristiques environnementales sur la structure des traits bioécologiques de la communauté benthique a été évalué au moyen d'analyses multivariées et de partition de la variance. Les résultats de groupement des stations selon les traits, des traits indicateurs selon les groupes et les relations avec les variables explicatives sont présentés. De plus, une comparaison avec les traits bioécologiques utilisés en Europe pour l'évaluation de la qualité des sédiments des cours d'eau et les implications futures pour l'évaluation du risque écotoxicologique sont présentées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".