Réponse homogène de l'architecture des arbres au climat dans de nombreux biomes : conséquences sur l'adaptation des forêts au changement climatique
Bibliographic record
Abstract
/ Des forêts semi-arides aux forêts boréales, en passant par les biomes méditerranéens, tempérés, et montagnards, 19 équipes ont étudié la plasticité du développement architectural de 18 espèces d'arbres soumis à des variations et stress climatiques dans 8 pays sur 3 continents. L'analyse porte sur la croissance des branches, leur ramification, le nombre et la taille des feuilles, la reproduction qui interfère avec ce développement et la phénologie qui en est l'un des moteurs. Le tout dans le milieu naturel, suivant de larges gradients d'altitude et de latitude, et dans des expérimentations contrôlant le climat (température, exclusion de pluie, irrigation). De façon très homogène, tous les arbres étudiés quel que soit le milieu réagissent aux stress en réduisant leur taux de ramification et le nombre de feuilles, en réduisant la taille des feuilles si la contrainte est hydrique et en modifiant leur stratégie reproductive. Nous montrons que l'adaptation de la surface foliaire à la ressource en eau est largement pilotée par la branchaison. L'inertie architecturale restreint l'adaptation foliaire et tamponne la production de biomasse longtemps après un stress fort ou répété. Le changement climatique modifie la phénologie de ces arbres, ajoutant des contraintes à leur développement. La modélisation du développement architectural des arbres dans ses relations au climat est une avancée significative pour comprendre leur capacité d'adaptation au changement climatique et les risques qui en découlent pour la production forestière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".