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Record W4206905929 · doi:10.4000/mefra.12055

Une prosopographie des Italiques à travers les sources littéraires romaines : quels enseignements ?

2021· article· fr· W4206905929 on OpenAlex
Robinson Baudry, Clément Bur

Why this work is in the frame

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affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueMélanges de l École française de Rome Antiquité · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicClassical Antiquity Studies
Canadian institutionsCanadian Heritage
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article analyse l’apport des sources littéraires à la connaissance des Italiques. Il se concentre sur la région des Abruzzes, dans laquelle une recherche prosopographique a permis de recenser vingt Italiques ayant vécu entre le début du Ve siècle av. J.-C. et la Guerre Sociale. Il examine d’abord les contextes et les motifs d’apparition de ces noms dans les sources littéraires. Des noms apparaissent dans deux contextes très différents : lors de guerres où ces peuples servirent comme alliés de Rome et où certains de leurs plus illustres représentants auraient fait assaut de uirtus ; lors de la Guerre Sociale, en raison de l’âpreté du conflit et de l’entretien de la mémoire familiale par ceux qui parvinrent à intégrer l’aristocratie romaine une ou deux générations plus tard. L’analyse porte ensuite sur la répartition des occurrences en fonction des types de sources littéraires, s’arrêtant en particulier sur la surreprésentation des occurrences chez Orose et par Silius Italicus et sur leur sous-représentation chez les auteurs de langue grecque. Il aborde enfin le regard que ces Italiques des Abruzzes portaient sur Rome.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.634
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it