Influência da intensidade na potenciação do salto pós-corrida em corredores recreacionais vs. indivíduos fisicamente ativos
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: O aumento de desempenho pós-ativação (Post-activation performance enhancement – PAPE) é uma melhora aguda no desempenho de exercícios físicos após uma atividade condicionante máxima ou submáxima. O PAPE tem sido associado a indivíduos treinados, e parece sofrer influência do nível de condicionamento e intensidade da atividade condicionante. Entretanto, não está claro a influência da intensidade no PAPE em corridas de endurance em indivíduos com diferentes níveis de condicionamento físico. OBJETIVO: Verificar o efeito de duas corridas, com diferentes intensidades no PAPE pós-corrida, em indivíduos com níveis de condicionamento físico distintos. MÉTODOS: Dezoito homens, divididos em dois grupos de 9 corredores recreacionais (34,5±9,3 anos; 73,1±11,9 Kg; 1,76±0,06 m; 17,4±4,4 % de gordura; 16,4±1,0 Km.h-1/velocidade aeróbica máxima-VAM), e 9 indivíduos fisicamente ativos (34,1±9,4 anos; 83,2±7,7 Kg; 1,79±0,06 m; 25,6±5,4 % de gordura; 13,3±1,2 Km.h-1/VAM) realizaram saltos com contra movimento (CMJ) pré e pós corridas de diferentes intensidades. Os participantes realizaram um teste máximo incremental (University Montreal Track Test – UMTT) para determinar a VAM e distância a ser completada nas intervenções (70% da VAM vs. tempo limite - Tlim). A interação do CMJ com o tempo, intervenção e grupo foi analisada por uma ANOVA de três vias. Projeto aprovado pelo CEP-UFMS, registro CAAE: 44522821.4.0000.0021, parecer: 4.676.873 de 28 de Abril de 2021. RESULTADOS:Foi identificada diferença significativa no tempo (F = 10,716; p < 0,01) e na interação corrida vs. grupo (F = 12,094; p < 0,01), com aumento da altura do CMJ em 6,8% pós-corrida 70% da VAM nos indivíduos fisicamente ativos e 6% após o Tlim nos corredores. CONCLUSÃO: O efeito no desempenho do CMJ foi maior após um teste máximo nos corredores e após um protocolo submáximo nos indivíduos fisicamente ativos, indicando que a intensidade da atividade condicionante pode influenciar no desempenho de acordo com o condicionamento físico. Palavras-chave: Corridas. Desempenho. Atividade condicionante. Saltos
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".