Introduction - Des compétences pour s’adapter à la transformation du marché du travail
Bibliographic record
Abstract
L 'adéquation entre les compétences fournies par les travailleurs et les besoins du marché du travail est primordiale à la croissance économique du Québec.Les enjeux concernant l'impact de l'innovation technologique sur le marché du travail et les changements induits dans la demande de compétences sont présents depuis longtemps, mais ils ont été exacerbés par la pandémie de COVID-19.C'est pourquoi cette 10 e édition du livre Le Québec économique, en lien avec la thématique Partie 1 Le Québec en perspective La première partie du livre porte sur des thèmes de nature générale qui reviennent à chaque édition.Cependant, cette année, les chapitres 1 et 2 sont fortement liés au thème et mettent la table pour la suite de l'ouvrage.Dans le premier chapitre, Jimmy Jean, Hélène Bégin et Joëlle Noreau du Mouvement Desjardins présentent une analyse de la sortie de crise de l'économie québécoise.Dans ce texte, les auteurs argumentent que les
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".