Utilizando as redes sociais como metodologia para divulgação de conteúdo educativo em Saúde Única
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
A saúde única é o entendimento de que saúde humana, animal e ambiental estão conectadas e são dependentes. O conceito de saúde única, entretanto, ainda não é amplamente disseminado, o que faz com que uma boa parcela da população não tenha acesso a informações sobre o assunto. Pensando nisso, o projeto de extensão em medicina veterinária, ‘Educa Saúde Única’, da Universidade Estadual de Londrina -UEL, definiu como seu objetivo produzir materiais didáticos para serem compartilhados em redes sociais. Observou-se que a população com idade entre 18 e 34 anos foi a que mais consumiu o conteúdo produzido e que o público idoso e infanto-juvenil foi o que teve menos acesso às informações compartilhadas. Entende-se que há uma necessidade de produzir materiais com linguagem simples e atrativa para ampliar o alcance ao público. Para as crianças e adolescentes, recomenda-se a criação de conteúdo interativo, com atividades lúdicas, enquanto para o público mais experiente a criação de grupos e comunidades dentro das redes sociais poderia aumentar sua interação com o conteúdo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it