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Record W4211045865 · doi:10.4000/caliban.6040

Through the Leaves to the Trunk: Emily Carr's Invention of Nature

2019· article· fr· W4211045865 on OpenAlexaboutno aff
Biancamaria Rizzardi

Bibliographic record

VenueCaliban · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtArt history

Abstract

fetched live from OpenAlex

Emily Carr (1871–1945), a été l'une des premières artistes d'importance nationale à émerger de la Côte Ouest. Avec le Groupe des Sept, elle est devenue une figure majeure de l'art moderne canadien du vingtième siècle. Elle passa une grande partie de sa vie à Victoria où elle vivait et où elle travaillait, et où elle dut se battre pour être acceptée par la critique. Elle est surtout connue pour son œuvre qui recense les totems des peuples des Premières Nations de la province de Colombie Britannique, et pour ses paysages de forêts, peints à l'huile et décrits dans Klee Wyck (1941, "The Laughing Woman" ["La femme qui rit"], nom que les autochtones de la côte ouest lui donnent en tant que jeune femme intrépide. Dans mon article, en lisant certains de ses tableaux à la lumière de ses écrits, j'essaierai de démontrer comment, derrière les détails microscopiques, dignes d'une naturaliste amateur, ses œuvres sont dominées par des traits d’esprit rococo sublimes, par des forces inconnues, des provocations audacieuses et de soudains traits d'intuition, qui révèlent, au-delà de la "peinture de genre", le fonctionnement d'un esprit vif, éveillé, toujours en activité, et un désir de connaissance qui, à travers sa perception de la forêt, devient plus métaphysique que physique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.440
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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