Through the Leaves to the Trunk: Emily Carr's Invention of Nature
Bibliographic record
Abstract
Emily Carr (1871–1945), a été l'une des premières artistes d'importance nationale à émerger de la Côte Ouest. Avec le Groupe des Sept, elle est devenue une figure majeure de l'art moderne canadien du vingtième siècle. Elle passa une grande partie de sa vie à Victoria où elle vivait et où elle travaillait, et où elle dut se battre pour être acceptée par la critique. Elle est surtout connue pour son œuvre qui recense les totems des peuples des Premières Nations de la province de Colombie Britannique, et pour ses paysages de forêts, peints à l'huile et décrits dans Klee Wyck (1941, "The Laughing Woman" ["La femme qui rit"], nom que les autochtones de la côte ouest lui donnent en tant que jeune femme intrépide. Dans mon article, en lisant certains de ses tableaux à la lumière de ses écrits, j'essaierai de démontrer comment, derrière les détails microscopiques, dignes d'une naturaliste amateur, ses œuvres sont dominées par des traits d’esprit rococo sublimes, par des forces inconnues, des provocations audacieuses et de soudains traits d'intuition, qui révèlent, au-delà de la "peinture de genre", le fonctionnement d'un esprit vif, éveillé, toujours en activité, et un désir de connaissance qui, à travers sa perception de la forêt, devient plus métaphysique que physique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".