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Record W4211178107 · doi:10.5737/236880763211221

Conception et mise en œuvre d’un programme de transition post-traitement pour les survivants du cancer

2022· article· fr· W4211178107 on OpenAlexafffundvenueabout
Shari Moura, Patricia Nguyen, Aronela Benea, Carol Townsley

Bibliographic record

VenueCanadian Oncology Nursing Journal · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Canadian institutionsWomen's College Hospital
FundersCancer Care OntarioAmerican Thyroid Association
KeywordsHumanitiesMedicineArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : Le programme « After Cancer Treatment Transition » ou ACTT du Women’s College Hospital, à Toronto, est un programme de transition à l’intention des patients, des familles et des professionnels de la santé dont le but est de répondre aux nombreux besoins survenant après le traitement et en phase de survivance. Le présent article décrit l’élaboration et la mise en œuvre systématiques du programme ACTT, plus précisément, le rôle des infirmières en pratique avancée (IPA). Conception du programme : La mise en œuvre de l’ACTT requérait la collaboration d’une IPA, d’un omnipraticien en oncologie (OO) et d’une équipe interprofessionnelle. Les concepteurs de l’ACTT ont proposé d’instaurer une structure clinique dans un milieu de soins externes afin de mettre en lien les professionnels de la santé et d’arriver à fournir un suivi post-traitement et des soins continus aux survivants. L’élaboration des lignes directrices post-traitement s’est appuyée sur un consensus d’experts en oncologie, l’avis d’un groupe spécialiste de certains types de cancer, d’autres lignes directrices fondées sur la recherche ou des recommandations sur les pratiques exemplaires. Mise en œuvre du programme : Au départ, on s’inquiétait surtout de l’importance de maintenir les soins post-traitement et de répondre aux besoins des survivants. On a donc demandé aux groupes spécialistes et aux équipes interprofessionnelles de fournir leurs commentaires en continu. L’ACTT a établi une approche normalisée pour assurer aux patients une transition sûre et efficace à la fin des soins tertiaires et, en bout de ligne, les aider à obtenir des soins primaires. Programme ACTT actuel : L’ACTT fournit des soins post-traitement et des soins aux survivants complets grâce à l’étroite collaboration entre l’OO et l’IPA. Tous deux sont des spécialistes de la prise en charge des effets tardifs ou persistants, de la surveillance et de la prévention du cancer, ainsi que de la satisfaction des besoins psychosociaux avant la transition vers les soins primaires. Le plan de soins aux survivants de l’ACTT est un outil informatif pour les patients et les fournisseurs de soins primaires en vue de continuer les suivis post-traitement. Orientations futures : Il est prévu d’étendre le programme ACTT à d’autres types de cancer, d’explorer de nouvelles modalités de soins, d’optimiser le processus de transition et d’analyser en profondeur les résultats rapportés par les patients.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.075
Threshold uncertainty score0.219

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.018
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.010
Scholarly communication0.0070.004
Open science0.0020.007
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.343
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes4
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