Estudo da eficácia do uso da eletroneuromiografia como guia para aplicação de toxina botulínica
Bibliographic record
Abstract
A distonia cervical é caracterizada por contrações musculares involuntárias,envolvendo as regiões da cabeça, pescoço e ombros. Trata-se da distonia focal mais comum,e sua prevalência é maior em mulheres com pico na quinta década de vida, mas pode afetarqualquer idade. O tratamento é essencialmente sintomático, a fim de aliviar as contraçõesmusculares e dores. Atualmente o tratamento padrão ouro é a aplicação da toxina botulínica.A injeção da toxina é realizada a partir da avaliação anatômica. Contudo, devido a falta deprecisão da técnica anatômica os pacientes podem apresentar alguns efeitos adversos comodisfagia, fraqueza no pescoço, disartria, disfonia, dificuldade respiratória. A fim de aprimoraros resultados , foram desenvolvidas técnicas guiadas para essa aplicação como o uso daeletromiografia (EMG) ou ultrassonografia para melhorar a localização exata do músculodurante a aplicação da toxina, a fim de diminuir os efeitos adversos. Esse estudo teve comoobjetivo comparar o resultado da aplicação da toxina botulínica na distonia cervical poraplicação guiada por EMG versus a técnica da palpação anatômica. Os pacientes (n=7) foramsubmetidos escala Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS),posteriormente receberam a aplicação guiada pelo EMG e foram reavaliados após duassemanas com a mesma escala e seus resultados subtraídos levando a diferença gerada pelotratamento utilizado . Os resultados foram expostos por meio de tabela e gráficos e entãocomparados com os encontrados na literatura que utilizaram a mesma escala de avaliação.Foi concluído que a aplicação da toxina botulínica se mostrou como tratamento eficaz paramelhorar a qualidade de vida desses pacientes, porém de forma muito semelhante quandopor aplicação anatômica ou guiada com uso da EMG.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".