Bibliographic record
Abstract
Diane Berthelette est un nom connu et familier, ici au Québec et dans la francophonie, aux personnes qui s’intéressent à la santé et sécurité au travail (SST) ainsi qu’à la recherche évaluative. Elle est d’abord une universitaire accomplie au parcours qui force le respect. En effet, cumulativement à ses activités de recherche et d’enseignement, madame Berthelette était très impliquée dans le fonctionnement de l’UQAM : elle y occupait plusieurs fonctions de nature pédagogique, administrative et/ou syndicale (direction de programmes, présidence du Comité d’éthique de la recherche, membre de la Commission des études, membre du CA de l’institution, etc.). Elle est aussi une personne-ressource dévouée aux causes de la collectivité, comme le montrent les nombreux et importants mandats qui lui ont été confiés en dehors de l’Université. Au nombre de ces mandats figurent celui d’administratrice, puis de vice-présidente du CA du Fonds de recherche du Québec – Société et culture (FRQSC), de présidente d’un groupe de travail ou d’un comité consultatif institué auprès de certains départements ministériels de la province, de membre du CA de l’Institut national de santé publique du Québec et, le dernier et non le moindre, de PDG du Centre de liaison sur l’intervention et la prévention psychosociales (CLIPP). La jouissance d’une retraite bien méritée ne l’empêche pas de continuer à se rendre utile. C’est ainsi que madame Berthelette poursuit ses activités scientifiques, notamment à titre de conseillère scientifique auprès du FRQSC. La revue Organisations & Territoires retrace avec Diane Berthelette son riche parcours pour mettre en lumière certains aspects ayant entouré l’essor de la SST au Québec au cours des 20 dernières années, alors qu’elle en fut une actrice et une témoin privilégiée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.066 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".