Interseccionalidad de derecha e ideología de género en América Latina
Bibliographic record
Abstract
Este artículo explora lo que denominamos interseccionalidad de derecha (ID). Al igual que la perspectiva académica y activista de la interseccionalidad, la ID atiende a la interrelación entre distintos ejes de posicionamiento social y desigualdad. Sin embargo, el contraste entre ellas no podría ser mayor, ya que la ID no moviliza intersecciones para cuestionar el poder, sino para legitimar el statu quo y naturalizar mecanismos de opresión. El artículo muestra la centralidad del tema de la “ideología de género” en la ID. Para ello, analiza el discurso de los politólogos Agustín Laje y Christian Rosas. El estudio utiliza métodos mixtos: análisis estadístico de tuits (correlaciones y análisis de sentimientos) e interpretación de libros, videos, arengas y conferencias. Para consolidar los hallazgos, la exploración se extendió a otros/as 18 activistas y políticos/as. Concluimos que la potencia narrativa de la extrema derecha hoy radica en su carácter interseccional, en la apelación a las emociones, en el uso de la simplificación y en la reproducción obstinada y efectiva de los aspectos más conservadores del sentido común y del liberalismo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".