Bibliographic record
Abstract
Sélection thématique de livres Alimentation Changement climatique, crise énergétique et insécurité alimentaire : le monde en quête d'un visageHachimi Sanni Yaya, Mohamed Behnassi (Eds) Presses de l'Université Laval, 2011, 368 p., 42,95 $ Les grands enjeux liés à l'interaction entre changement climatique, sécurité alimentaire et développement durable ont fait l'objet d'importants débats ces dernières années.D'ici trois décennies, une grande partie de l'humanité risque de se trouver engagée dans un affrontement pour la terre, l'eau et le pétrole, à la fois cause et conséquence d'une surexploitation des ressources et symptôme d'une civilisation rattrapée par ses excès.Cet ouvrage offre une perspective nouvelle, transversale et transdisciplinaire des questions de changement climatique, de crise énergétique et de sécurité alimentaire, qui, malgré l'intérêt qu'elles suscitent, sont trop souvent détachées de leur contexte sociopolitique et économique.Il s'agit du premier ouvrage disponible en langue française qui traite de manière systématique de ces trois questions à la fois.Les enjeux qu'il aborde se justifient avec acuité, en vertu de l'actualité des thèmes étudiés : agriculture durable, agroécologie, bioénergie, droit à l'alimentation, gouvernance, effets des subventions agricoles sur l'agriculture, etc. Riche, déroutant et désespérant, ce livre dénonce avec intelligence des modèles de sociétés qui ignorent trop souvent les limites de leurs écosociosystèmes et démontre également, à travers quelques expériences originales, qu'il existe encore un horizon des possibles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".